Agent Infra 图谱 已上线
给 AI 智能体用的基础设施:让 Agent 更可控(沙箱、身份、评测)和能做更多(搜索、支付、上下文)。
给 AI 智能体用的基础设施:让 Agent 更可控(沙箱、身份、评测)和能做更多(搜索、支付、上下文)。
智能体自己能调用的数据接口:数据 API 聚合与数据市场、网页搜索与抓取,以及金融、公司与人员、社媒、SEO、新闻学术等垂直数据。
人和 AI Agent 共用的数据库与文档:老牌协作工作空间、开源协作工作空间、介于工作空间和数据库之间的,以及 Agent 原生协作。
给工厂和流程工业用的 AI:工业数据与平台底座、研发设计、生产运营、能源与流程工业、制造业 AI 数智员工,以及大厂的工业产品线。
跑在手机、PC、汽车、眼镜和芯片上的 AI:端侧模型与语音模型、推理框架与基础软件、端侧芯片与智能硬件,以及端侧应用。
给大模型和机器人供数据的公司:人类专家数据、RL 环境与专项数据、具身与物理世界数据、传统标注、网页数据,以及数据授权与交易。
用 AI 做科研:科学大模型、AI 驱动的实验平台与自动化实验室、科研数据与工具,按学科分(生物医药、材料化学、物理、地球气候等)。
用 AI 做新药研发:靶点发现、分子设计、临床前与临床、湿实验平台与 CRO,以及在用 AI 的药企。
中小学的 AI 原生产品:教学材料、批改测评、教师工作台、AI 家教、阅读写作、学伴、AI 原生学校、学区 AI 治理,以及大厂和老牌教育公司的 AI 功能。
小型 AI 陪伴机器人:儿童 AI 玩具、成人情绪陪伴、老人陪伴,桌面 / 毛绒 / 挂饰各种形态,以及背后的方案商和模组。
6–14 岁孩子的第一台设备:儿童手机、卡片机 / 手表,以及学语言用的学习平板、口语与阅读设备。
不按赛道,按最新公开的 ARR / 年化收入分档:$10B+、$1B+、$500M+、$200M+、$100M+、$50M+,另列已上市对照;每个数字带日期、口径和出处。
X 上互动最高的 AI 赛道图谱 / market map 260 条(爆款 129 条,赞+藏 ≥1,000,口径同小红书版),附作者、粉丝、作者类型和原帖链接。
微信上的 AI 赛道图谱 266 条(小绿书 42、公众号长文 224),爆款 74 条(阅读 ≥1 万),附微信、小红书、X 三方对照和发法。